如果用Lasso算法算出来的均方误差很大怎么办

如果用Lasso算法算出来的均方误差很大，可以考虑以下几个方面： 1. 数据预处理：检查数据是否存在异常值、缺失值等问题，如果有需要进行数据清洗和填充。 2. 调整模型参数：调整Lasso算法中的正则化参数，可以通过交叉验证等方法选择最优的正则化参数。 3. 特征工程：检查特征是否选取合适，是否需要添加新的特征或删除不必要的特征。 4. 尝试其他算法：如果Lasso算法表现不佳，可以尝试其他回归算法，如岭回归、随机森林回归等。 5. 增加样本量：如果样本量较小，可以增加样本量以提高模型的泛化能力。