text1 = "The court finds that the plaintiff has shown damages of $450,000." text2 = "An amount of $250000 will be suffic

以下是一个实现该功能的代码示例： ```python import re def extract_dollar_amount(text): pattern = r"\$([\d,]+)" match = re.search(pattern, text) if match: amount_str = match.group(1).replace(",", "") return float(amount_str) else: return None texts = [ "The court finds that the plaintiff has shown damages of $450,000.", "An amount of $250000 will be sufficient to remedy the harms...", "Only an amount of 10,000 dollars is appropriate in this case.", "Counsel has shown damages of 1,000,000." ] damages = [] for text in texts: amount = extract_dollar_amount(text) if amount: damages.append(amount) mean_damage = sum(damages) / len(damages) print("Mean damage award: ${:,.2f}".format(mean_damage)) ``` 在这个例子中，我们首先定义了一个名为`extract_dollar_amount`的函数，它接受一个字符串参数`text`，并使用正则表达式从中提取美元金额。具体来说，我们使用`\$([\d,]+)`模式匹配以美元符号`$`开头，后跟一个或多个数字和逗号的字符串，并将其捕获到第一个组中。然后，我们使用`replace()`方法删除逗号，并将结果转换为浮点数。 接下来，我们定义了一个包含四个文本字符串的列表`texts`，每个字符串都包含有关损害赔偿的信息。 然后，我们使用循环遍历`texts`列表中的每个字符串，并使用`extract_dollar_amount()`函数从中提取美元金额。如果成功提取了金额，则将其添加到`damages`列表中。 最后，我们计算`damages`列表中所有金额的平均值，并将结果存储在变量`mean_damage`中。我们使用`sum()`函数计算总金额，并使用`len()`函数计算数量。最后，我们打印出平均损害赔